程序计算
本人开发了基于 Python/JavaScript 的化工原理实验计算工具，该工具能够对实验数据进行高效、精确的计算与分析，并通过直观的可视化呈现，从而深化学生对核心概念的理解与认知。
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精馏计算
基于McCabe-Thiele方法计算乙醇-水精馏过程，确定理论塔板数、最小回流比等参数并绘制操作图
吸收计算
基于Herry定律计算低浓度CO2在水中的吸收过程，确定传质单元数、吸收率等参数并绘制操作线图
干燥计算
分析恒定干燥实验数据，计算干燥速率曲线，识别恒速段和降速段并进行拟合分析
McCabe-Thiele 精馏计算
输入参数
计算结果
进料热状况参数 (q)
--
最小回流比 (Rmin)
--
最小理论板数 (Nmin)
--
总理论板数
--
精馏段板数
--
提馏段板数
--
加料板位置
--
操作回流比
--
R/Rmin 比值
--
McCabe-Thiele 图
CO2-水吸收计算
输入参数
计算结果
气相摩尔通量 (V)
--
kmol/(m²·h)
液相摩尔通量 (L)
--
kmol/(m²·h)
液气比 (L/V)
--
亨利常数因子 (E)
--
kPa
平衡常数 (m)
--
吸收因子 (A)
--
传质单元数 (NOL)
--
传质单元高度 (HOL)
--
m
CO2吸收率
--
%
操作线与平衡线图
设备参数
入口液相摩尔比 (X2)
0.0
填料高度 (Z)
1.3 m
塔截面积 (Ω)
0.00785 m²
塔径 (D)
0.1 m
干燥曲线分析
实验常数
单位：g
单位：cm²
单位：g
实验数据 (Gi vs Δτ)
格式：湿物料质量(g) 时间间隔(s)，每行一个数据点
干燥速率曲线
拟合模型选择
分析结果
请按照以下步骤操作：
1. 选择数据集或输入原始数据
2. 设置实验常数 (Gc, S, ΔW)
3. 点击"计算X-U数据"
4. 选择拟合模型并点击"分析选定模型"
5. 或点击"比较所有模型"查看所有拟合结果